Predicción de coste de un lesionado por accidente de tráfico en España utilizando técnicas de minería de datos

Detalles Bibliográficos
Autor: Bustos González, Angélica María
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2019
País:España
Institución:Universidad Complutense de Madrid (UCM)
Repositorio:Docta Complutense
Idioma:español
OAI Identifier:oai:docta.ucm.es:20.500.14352/14348
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.14352/14348
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:519.22-7
519.216
004.6
614.86
Predicción
accidente tráfico
coste
minería de datos
Estadística
Probabilidades (Estadística)
Análisis Multivariante
1209 Estadística
1208 Probabilidad
1209.09 Análisis Multivariante
id ES_7d4678d4d526d4528c32ef856ed52d84
oai_identifier_str oai:docta.ucm.es:20.500.14352/14348
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Predicción de coste de un lesionado por accidente de tráfico en España utilizando técnicas de minería de datosBustos González, Angélica María519.22-7519.216004.6614.86Predicciónaccidente tráficocosteminería de datosEstadísticaProbabilidades (Estadística)Análisis Multivariante1209 Estadística1208 Probabilidad1209.09 Análisis MultivarianteFacultad de Estudios EstadísticosAlonso Revenga, Juana MaríaUniversidad Complutense de Madrid20192019-09-0120192019-09-01master thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.14352/14348reponame:Docta Complutenseinstname:Universidad Complutense de Madrid (UCM)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessoai:docta.ucm.es:20.500.14352/143482026-06-02T12:44:21Z
dc.title.none.fl_str_mv Predicción de coste de un lesionado por accidente de tráfico en España utilizando técnicas de minería de datos
title Predicción de coste de un lesionado por accidente de tráfico en España utilizando técnicas de minería de datos
spellingShingle Predicción de coste de un lesionado por accidente de tráfico en España utilizando técnicas de minería de datos
Bustos González, Angélica María
519.22-7
519.216
004.6
614.86
Predicción
accidente tráfico
coste
minería de datos
Estadística
Probabilidades (Estadística)
Análisis Multivariante
1209 Estadística
1208 Probabilidad
1209.09 Análisis Multivariante
title_short Predicción de coste de un lesionado por accidente de tráfico en España utilizando técnicas de minería de datos
title_full Predicción de coste de un lesionado por accidente de tráfico en España utilizando técnicas de minería de datos
title_fullStr Predicción de coste de un lesionado por accidente de tráfico en España utilizando técnicas de minería de datos
title_full_unstemmed Predicción de coste de un lesionado por accidente de tráfico en España utilizando técnicas de minería de datos
title_sort Predicción de coste de un lesionado por accidente de tráfico en España utilizando técnicas de minería de datos
dc.creator.none.fl_str_mv Bustos González, Angélica María
author Bustos González, Angélica María
author_facet Bustos González, Angélica María
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Alonso Revenga, Juana María
Universidad Complutense de Madrid
dc.subject.none.fl_str_mv 519.22-7
519.216
004.6
614.86
Predicción
accidente tráfico
coste
minería de datos
Estadística
Probabilidades (Estadística)
Análisis Multivariante
1209 Estadística
1208 Probabilidad
1209.09 Análisis Multivariante
topic 519.22-7
519.216
004.6
614.86
Predicción
accidente tráfico
coste
minería de datos
Estadística
Probabilidades (Estadística)
Análisis Multivariante
1209 Estadística
1208 Probabilidad
1209.09 Análisis Multivariante
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019
2019-09-01
2019
2019-09-01
dc.type.none.fl_str_mv master thesis
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.14352/14348
url https://hdl.handle.net/20.500.14352/14348
dc.language.none.fl_str_mv Español
spa
language_invalid_str_mv Español
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Facultad de Estudios Estadísticos
publisher.none.fl_str_mv Facultad de Estudios Estadísticos
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Docta Complutense
instname:Universidad Complutense de Madrid (UCM)
instname_str Universidad Complutense de Madrid (UCM)
reponame_str Docta Complutense
collection Docta Complutense
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869411651541794816
score 15.300719

Similares en LA Referencia