Modelización estocástica y generación de escenarios para gestión de desastres

La incertidumbre en los problemas de decisión plantea dos grandes retos: el tratamiento de la incertidumbre incorporándolo a un modelo de decisión, y su caracterización, normalmente a través de escenarios. En esta tesis se abordan ambos problema aplicados a la gestión de desastres en las fases previ...

Full description

Bibliographic Details
Author: Rodríguez Martínez, Adán
Format: doctoral thesis
Publication Date:2021
Country:España
Institution:Universidad Complutense de Madrid (UCM)
Repository:Docta Complutense
Language:Spanish
OAI Identifier:oai:docta.ucm.es:20.500.14352/5635
Online Access:https://hdl.handle.net/20.500.14352/5635
Access Level:Open access
Keyword:519.216(043.2)
Procesos estocásticos
Stochastic processes
1208.08 Procesos Estocásticos
id ES_7c04a79bb9d3f0f9b14fd2ad3d2ba965
oai_identifier_str oai:docta.ucm.es:20.500.14352/5635
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Modelización estocástica y generación de escenarios para gestión de desastresRodríguez Martínez, Adán519.216(043.2)Procesos estocásticosStochastic processesProcesos estocásticos1208.08 Procesos EstocásticosLa incertidumbre en los problemas de decisión plantea dos grandes retos: el tratamiento de la incertidumbre incorporándolo a un modelo de decisión, y su caracterización, normalmente a través de escenarios. En esta tesis se abordan ambos problema aplicados a la gestión de desastres en las fases previas a estos (prevención y preparación). Además de la alta aleatoriedad inherente a los desastres, se considera también la componente espacial de estos fenómenos que conlleva un aumento sustancial de la dificultad para tratarla. El estudio de la modelización estocástica y la generación de escenarios se particularizará en dos contextos diferentes, los desastres naturales en países en desarrollo y los incendios forestales..Universidad Complutense de MadridVitoriano Villanueva, BegoñaUniversidad Complutense de Madrid20212021-08-2320212021-08-23doctoral thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06info:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.14352/5635reponame:Docta Complutenseinstname:Universidad Complutense de Madrid (UCM)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessoai:docta.ucm.es:20.500.14352/56352026-06-02T12:44:21Z
dc.title.none.fl_str_mv Modelización estocástica y generación de escenarios para gestión de desastres
title Modelización estocástica y generación de escenarios para gestión de desastres
spellingShingle Modelización estocástica y generación de escenarios para gestión de desastres
Rodríguez Martínez, Adán
519.216(043.2)
Procesos estocásticos
Stochastic processes
Procesos estocásticos
1208.08 Procesos Estocásticos
title_short Modelización estocástica y generación de escenarios para gestión de desastres
title_full Modelización estocástica y generación de escenarios para gestión de desastres
title_fullStr Modelización estocástica y generación de escenarios para gestión de desastres
title_full_unstemmed Modelización estocástica y generación de escenarios para gestión de desastres
title_sort Modelización estocástica y generación de escenarios para gestión de desastres
dc.creator.none.fl_str_mv Rodríguez Martínez, Adán
author Rodríguez Martínez, Adán
author_facet Rodríguez Martínez, Adán
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Vitoriano Villanueva, Begoña
Universidad Complutense de Madrid
dc.subject.none.fl_str_mv 519.216(043.2)
Procesos estocásticos
Stochastic processes
Procesos estocásticos
1208.08 Procesos Estocásticos
topic 519.216(043.2)
Procesos estocásticos
Stochastic processes
Procesos estocásticos
1208.08 Procesos Estocásticos
description La incertidumbre en los problemas de decisión plantea dos grandes retos: el tratamiento de la incertidumbre incorporándolo a un modelo de decisión, y su caracterización, normalmente a través de escenarios. En esta tesis se abordan ambos problema aplicados a la gestión de desastres en las fases previas a estos (prevención y preparación). Además de la alta aleatoriedad inherente a los desastres, se considera también la componente espacial de estos fenómenos que conlleva un aumento sustancial de la dificultad para tratarla. El estudio de la modelización estocástica y la generación de escenarios se particularizará en dos contextos diferentes, los desastres naturales en países en desarrollo y los incendios forestales..
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021
2021-08-23
2021
2021-08-23
dc.type.none.fl_str_mv doctoral thesis
http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
dc.type.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.14352/5635
url https://hdl.handle.net/20.500.14352/5635
dc.language.none.fl_str_mv Español
spa
language_invalid_str_mv Español
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Complutense de Madrid
publisher.none.fl_str_mv Universidad Complutense de Madrid
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Docta Complutense
instname:Universidad Complutense de Madrid (UCM)
instname_str Universidad Complutense de Madrid (UCM)
reponame_str Docta Complutense
collection Docta Complutense
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869411558842433536
score 15,300719

Similar Items