Enhancing Deep Learning CT pancreas segmentation with Test-Time Augmentation and Merging Techniques to Leverage Inter-rater variability and uncertainty
Treball fi de màster de: Master in Computational Biomedical Engineering. Tutors: Miguel Ángel González Ballester, Meritxell Riera i Marín, Javier García López
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | España |
| Institución: | Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya) |
| Repositorio: | Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya |
| OAI Identifier: | oai:recercat.cat:10230/58091 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10230/58091 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Imaging segmentation 3D U-net Noisy labels TTA Merging algorithms |
| Sumario: | Treball fi de màster de: Master in Computational Biomedical Engineering. Tutors: Miguel Ángel González Ballester, Meritxell Riera i Marín, Javier García López |
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