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[EN] We propose the use of online indicators, scraped from the firms¿ websites, to predict default risk for a sample of Spanish firms via nonlinear discriminant analysis and the logistic regression model.
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/184214 |
| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/184214 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Default risk SMEs Web scraping Corporate websites Nonlinear discriminant ECONOMIA APLICADA |
| Sumario: | [EN] We propose the use of online indicators, scraped from the firms¿ websites, to predict default risk for a sample of Spanish firms via nonlinear discriminant analysis and the logistic regression model. |
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