Diseño, desarrollo y verificación de un sensor para cuantificar el flujo de agua
[ES] El océano alberga procesos complejos, algunos de los cuales solo se pueden resolver de manera aproximada. Los más destacados son los llevados a cabo por las corrientes marinas, que tienen un impacto directo en los organismos marinos y su hábitat, así como en el clima de la tierra. Un problema p...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de documento: | dissertação |
| Data de publicação: | 2024 |
| País: | España |
| Recursos: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositório: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | espanhol |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/210723 |
| Acesso em linha: | https://riunet.upv.es/handle/10251/210723 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | Corrientes marinas Velocidad de flujo Dirección de flujo Ecosistemas marinos Sensor óptico. Ocean currents Flow velocity Flow direction Marine ecosystems Optical sensor. INGENIERÍA TELEMÁTICA Máster Universitario en Evaluación y Seguimiento Ambiental de Ecosistemas Marinos y Costeros-Màster Universitari en Avaluació i Seguiment Ambiental d&apos Ecosistemes Marins i Costaners |
| Resumo: | [ES] El océano alberga procesos complejos, algunos de los cuales solo se pueden resolver de manera aproximada. Los más destacados son los llevados a cabo por las corrientes marinas, que tienen un impacto directo en los organismos marinos y su hábitat, así como en el clima de la tierra. Un problema particularmente alarmante es la regresión de las playas, la cual puede ser causada principalmente por el cambio climático y otros factores, como el desarrollo de infraestructuras. La medición precisa de la velocidad de flujo es esencial para estudiar la dispersión de contaminantes, la dinámica de nutrientes y la migración de organismos marinos planctónicos; por lo tanto, este trabajo se ha centrado en diseñar, desarrollar y verificar un sensor para cuantificar el flujo de agua basándose en la detección de cambios en la absorción y dispersión de la luz utilizando diodos emisores de luz (LEDs) y resistencias dependientes de la luz (LDRs) . Los resultados han demostrado que el algoritmo de procesamiento de datos pese a ser sencillo presenta gran precisión, además, los datos obtenidos son fáciles de interpretar. En las pruebas realizadas, el LED azul mostró los menores errores en agua potable con un Error Relativo Medio del 7,59%, mientras que el LED amarillo resultó ser el más preciso en agua con clorofila teniendo un Error Relativo Medio del 6,80%; para ambos casos el LED verde presento menor precisión con un ERM de 9,58 % y 11,83% respectivamente. En la experimentación de simulación de escorrentía se obtuvo que en los 170 segundos de muestreo 2 LEDs (azul y blanco) brindan como resultado aproximado la misma velocidad de 7,05 cm/s y 6,99cm/s respectivamente, a los 190 segundos de muestreo los tres LEDs (azul, verde y blanco) brindan las velocidades 6,89cm/s, 6,99 cm/s y 7,05cm/s respectivamente, siendo muy semejantes entre si. Además, la recta de regresion de las velocidades predichas explica un 84,34% de la variabilidad de los datos. Con lo obtenido se evidencia que el sensor y el algoritmo propuesto explican la tendencia general del comportamiento de la velocidad en los sistemas estudiados. Al considerar el costo de este sensor en comparación con los comerciales como los ADCPs o el Vector de Nortek, se destacan grandes ventajas en monitoreos continuos ya que representa menos del 0,5% del costo de un sensor comercial. Esto ayudaría a desempeñar un papel fundamental en la gestión sostenible y la toma de decisiones informadas en los ecosistemas marinos. |
|---|