Sistema empotrado de control de acceso al uso de activos mediante reconocimiento de caras.
[ES] Se propone la realización de un sistema empotrado basado en la plataforma RaspberrPi para la identificación y el control de usuarios de maquinaria. El sistema tendrá un teclado y una cámara y se comunicará con un servidor que mantendrá la información de acceso a los diferentes activos así como...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/207187 |
| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/207187 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Image processing Embedded systems Neural networks Face recognition Access control Sistemas empotrados Procesamiento de imágenes Redes neuronales Reconocimiento de caras Control de accesos ARQUITECTURA Y TECNOLOGIA DE COMPUTADORES Máster Universitario en Automática e Informática Industrial-Màster Universitari en Automàtica i Informàtica Industrial |
| Sumario: | [ES] Se propone la realización de un sistema empotrado basado en la plataforma RaspberrPi para la identificación y el control de usuarios de maquinaria. El sistema tendrá un teclado y una cámara y se comunicará con un servidor que mantendrá la información de acceso a los diferentes activos así como la información de entrenamiento del reconocimiento de caras. Inicialmente cada usuario tendrá un pin de acceso que lo identificará. Cada vez que el sistema identifique a un usuario, registrará su cara para aprenderla, de manera que llegue un momento en que no sea necesario que el usuario introduzca el PIN para acceder. |
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