La transformación del reclutamiento a través de la inteligencia artificial: un análisis comparativo en el sector de alimentación y distribución
[ES] Hoy en día la Inteligencia Artificial (IA) empieza a establecerse en casi todos los ámbitos, y el reclutamiento no es la excepción; en este trabajo se compara lo que pasa en algunas empresas del sector alimentario que usan estas herramientas con otras que todavía prefieren métodos más tradicion...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de León |
| Repositorio: | BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de León |
| OAI Identifier: | oai:buleria.unileon.es:10612/26409 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10612/26409 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Empresas Trabajo Inteligencia artificial Reclutamiento Recursos humanos Empresas multinacionales Artificial intelligence Recruitment Human resources Multinational companies 5311 Organización y Dirección de Empresas 5311.04 Organización de Recursos Humanos 6109.06 Selección de Personal 1203.04 Inteligencia Artificial |
| Sumario: | [ES] Hoy en día la Inteligencia Artificial (IA) empieza a establecerse en casi todos los ámbitos, y el reclutamiento no es la excepción; en este trabajo se compara lo que pasa en algunas empresas del sector alimentario que usan estas herramientas con otras que todavía prefieren métodos más tradicionales. A través de una metodología cualitativa, se observa de qué manera la IA ha modificado la dinámica del reclutamiento: desde la automatización de tareas repetitivas hasta la promesa de mayor eficiencia y cierta reducción de sesgos. En este recorrido aparecen plataformas como HireVue, Pymetrics o Paradox, que, según varios autores, aportan ventajas concretas, por ejemplo, una experiencia más ágil para el candidato o la disminución de costes y tiempos de contratación. Ahora bien, también surgen desafíos nada menores, ligados a cuestiones éticas, técnicas y humanas, como la transparencia de los algoritmos, la privacidad de los datos o la resistencia cultural al cambio. El contraste muestra que las compañías que aplican IA tienden a obtener mejores indicadores de eficiencia, diversidad y retorno de inversión; sin embargo, no se puede dejar de lado la necesidad de una supervisión humana constante y de marcos regulatorios claros. Al final, lo que se abre es un debate sobre cómo lograr una implementación de la IA en la gestión del talento que sea realmente responsable, aunque todavía queda por ver cómo evolucionará este proceso en la práctica cotidiana. |
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