Analyzing how context size and symmetry influence word embedding information

Treball de fi de màster en Lingüística Teòrica i Aplicada. Director: Dr. Thomas Brochhagen

Detalles Bibliográficos
Autor: Gabanes Anuncibay, Inés
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2022
País:España
Institución:Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya)
Repositorio:Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
OAI Identifier:oai:recercat.cat:10230/54069
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10230/54069
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Semantics
Embeddings
Context
Distributional
Similarity
Relatedness
GloVe
WordSim-353
SimLex-999
Descripción
Sumario:Treball de fi de màster en Lingüística Teòrica i Aplicada. Director: Dr. Thomas Brochhagen