Métodos de aprendizaje profundo para la predicción de series temporales
Con el auge del aprendizaje automático, y especialmente el aprendizaje profundo, una gran cantidad de técnicas surgieron para intentar resolver las diferentes tareas que comprenden este tipo de dato. En este trabajo nos centraremos en el problema de la predicción de series temporales usando algoritm...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad de Jaén (UJA) |
| Repositorio: | CREA. Colección de recursos educativos abiertos |
| OAI Identifier: | oai:crea.ujaen.es:10953.1/23465 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/10953.1/23465 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | 1203.04 Inteligencia artificial 1209.15 Series temporales Inteligencia artificial Series temporales Artificial intelligence Time series |
| Resumo: | Con el auge del aprendizaje automático, y especialmente el aprendizaje profundo, una gran cantidad de técnicas surgieron para intentar resolver las diferentes tareas que comprenden este tipo de dato. En este trabajo nos centraremos en el problema de la predicción de series temporales usando algoritmos de aprendizaje profundo, los cuales han demostrado ser adecuados gracias a su sobresaliente capacidad de generalización. |
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