Sistema de reconocimiento de acciones mediante cámaras con detección de profundidad
El campo de monitorización y reconocimiento de movimientos es el centro de muchas investigaciones, dadas sus múltiples aplicaciones. Mediante el estudio de los sistemas actuales pueden observarse limitaciones y otros aspectos de mejora. Es posible aplicar nuevas técnicas de forma que se haga uso de...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2013 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Valladolid |
| Repositorio: | UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid |
| OAI Identifier: | oai:uvadoc.uva.es:10324/4456 |
| Acceso en línea: | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/4456 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Visión por ordenador Visión artificial (Robótica) |
| Sumario: | El campo de monitorización y reconocimiento de movimientos es el centro de muchas investigaciones, dadas sus múltiples aplicaciones. Mediante el estudio de los sistemas actuales pueden observarse limitaciones y otros aspectos de mejora. Es posible aplicar nuevas técnicas de forma que se haga uso de tecnología comercial actual para mejorar el rendimiento de dichos sistemas de reconocimiento. De esta forma, este trabajo presenta un estudio del estado del arte en la monitorización y reconocimiento mediante información de profundidad, en el que se destacan las fortalezas y debilidades de los paradigmas actuales. A partir de este análisis, se propone un esquema de reconocimiento con capacidad de mejorar los sistemas actuales. La implementación consiste en un ToolBox de MatLab® con distintas funcionalidades. Sobre este se realizan una serie de experimentos y se discuten los resultados obtenidos, de forma que pueda trazarse un plan para futuros desarrollos que hagan uso de este estudio. |
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