Condiciones de consistencia en la estimación de modelos uniecuacionales en presencia de ruido no estacionario: depósitos y disponibilidades líquidas como ejemplo ilustrativo (comunicación breve)

El objetivo de esta nota es establecer las condiciones bajo las que se obtendrán estimadores consistentes en la estimación de modelos uniecuacionales en presencia de ruido no estacionario. Esta circunstancia puede darse con frecuencia cuando se estiman relaciones en "niveles" de series eco...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Raymond Bara, José Luis, Angulo Ibáñez, J.
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:1983
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:español
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2099/5626
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2099/5626
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Inference
Stationary
Consistency
Uniecuational models
Estimation in levels
Estimation in differences
Overdifferencing
Inferència
Classificació AMS::62 Statistics::62G Nonparametric inference
Descripción
Sumario:El objetivo de esta nota es establecer las condiciones bajo las que se obtendrán estimadores consistentes en la estimación de modelos uniecuacionales en presencia de ruido no estacionario. Esta circunstancia puede darse con frecuencia cuando se estiman relaciones en "niveles" de series económicas crecientes en el tiempo. Los resultados se ilustran en un ejemplo, en el que se prueba que la sobrediferenciación de los datos sigue proporcionando estimadores consistentes, si bien ineficientes. Sin embargo, la posible no estacionariedad del ruido puede conducir a estimadores inconsistentes, aún a pesar de que se verifique la hipótesis de independencia entre la variable explicativa y el ruido