Índices Fenotípicos de Selección en Caña de Azúcar
La evaluación de diversos índices de selección en caña de azúcar ha permitido identificar el procedimiento estadístico más apropiado para diferenciar genotipos, que fue el Mejor Estimador Lineal Insesgado (BLUP) a partir de la variable TAH, y permitió la selección de 25 genotipos con un incremento p...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Santiago de Compostela (USC) |
| Repositorio: | Minerva. Repositorio Institucional de la Universidad de Santiago de Compostela |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:minerva.usc.gal:10347/16500 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10347/16500 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Materias::Investigación::31 Ciencias agrarias::3103 Agronomía::310301 Producción de cultivos Materias::Investigación::31 Ciencias agrarias::3103 Agronomía::310305 Técnicas de cultivo |
| Sumario: | La evaluación de diversos índices de selección en caña de azúcar ha permitido identificar el procedimiento estadístico más apropiado para diferenciar genotipos, que fue el Mejor Estimador Lineal Insesgado (BLUP) a partir de la variable TAH, y permitió la selección de 25 genotipos con un incremento promedio del 22% en el TAH (5.13 t). |
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