Estudio de citoquinas y metabolitos plasmáticos como posibles marcadores de la enfermedad de Parkinson
La enfermedad de Parkinson (EP) es un trastorno neurológico progresivo que no tiene cura. Tras el diagnóstico clínico, no hay tratamiento farmacológico que pueda detener el avance de la enfermedad. Además, no hay en la actualidad un marcador biológico que pueda ayudar al diagnóstico precoz de la enf...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | España |
| Recursos: | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) |
| Repositorio: | O2, repositorio institucional de la UOC |
| OAI Identifier: | oai:openaccess.uoc.edu:10609/132867 |
| Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/10609/132867 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | enfermedad de Parkinson neurodegeneración neuroinflamación citoquina malaltia de Parkinson neurodegeneració neuroinflamació citocina neurodegeneration neuroinflammation cytokine Parkinson's disease Bioinformatics -- TFM Bioinformàtica -- TFM Bioinformática -- TFM |
| Resumo: | La enfermedad de Parkinson (EP) es un trastorno neurológico progresivo que no tiene cura. Tras el diagnóstico clínico, no hay tratamiento farmacológico que pueda detener el avance de la enfermedad. Además, no hay en la actualidad un marcador biológico que pueda ayudar al diagnóstico precoz de la enfermedad. Este trabajo intenta contribuir a la búsqueda de biomarcadores eficaces para el diagnóstico de la enfermedad de Parkinson. En este trabajo analizamos estadísticamente los niveles de citoquinas en plasma y líquido cefalorraquídeo a partir de los datos recabados en el estudio clínico BioFIND. IL-1b, IL-2, IL-6, IL-8, IL-10, TNF-a e IFN-g fueron analizadas usando estadística inferencial para determinar posibles asociaciones entre ellas. A continuación, se llevaron a cabo estudios de correlación entre citoquinas y a-sinucleína o diferentes modificaciones post-traduccionales de la tubulina. También se realizaron estudios de correlación entre citoquinas y síntomas clínicos evaluados en la cohorte de estudio, mediante el test de evaluación cognitiva de Montreal (MoCA) o el cuestionario de detección de trastornos en la fase REM del sueño (RBDSQ). Además, se estudiaron los niveles plasmáticos de ciertos metabolitos entre sujetos control y pacientes con EP. Finalmente, se creó un modelo de regresión logística basado en las poliaminas ornitina, putrescina y N-acetilputrescina, además de los síntomas clínicos, para predecir la probabilidad de desarrollar EP. Con todo, este estudio intenta aportar luz al proceso de neuroinflamación asociado a la EP y proporciona nuevos conocimientos sobre la fisiopatología de la enfermedad. |
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