Iterated logarithm law for anticipating stochastic differential equations

We prove a functional law of iterated logarithm for the following kind of anticipating stochastic differential equations $$ \xi_t^u=X_0^u+\frac{1}{\sqrt{\log \log u}} \sum_{j=1}^k \int_0^t A_j^u\left(\xi_s^u\right) \circ d W_s^j+\int_0^t A_0^u\left(\xi_s^u\right) d s $$ where $u>e, W=\left\{\left...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Márquez, David (Márquez Carreras), Rovira Escofet, Carles
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión aceptada para publicación
Fecha de publicación:2007
País:España
Institución:Universidad de Barcelona
Repositorio:Dipòsit Digital de la UB
OAI Identifier:oai:diposit.ub.edu:2445/216550
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2445/216550
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Equacions diferencials estocàstiques
Anàlisi estocàstica
Stochastic differential equations
Stochastic analysis
Descripción
Sumario:We prove a functional law of iterated logarithm for the following kind of anticipating stochastic differential equations $$ \xi_t^u=X_0^u+\frac{1}{\sqrt{\log \log u}} \sum_{j=1}^k \int_0^t A_j^u\left(\xi_s^u\right) \circ d W_s^j+\int_0^t A_0^u\left(\xi_s^u\right) d s $$ where $u>e, W=\left\{\left(W_t^1, \ldots, W_t^k\right), 0 \leq t \leq 1\right\}$ is a standard $k$ dimensional Wiener process, $A_0^u, A_1^u, \ldots, A_k^u: \mathbb{R}^d \longrightarrow \mathbb{R}^d$ are functions of class $\mathcal{C}^2$ with bounded partial derivatives up to order $2, X_0^u$ is a random vector not necessarily adapted and the first integral is a generalized Stratonovich integral .