SeqIA: A Python framework for extracting drought impacts from news archives

Position paper.

Detalles Bibliográficos
Autores:	Lopez Otal, Miguel, Domínguez-Castro, Fernando, Latorre Garcés, Borja, Vela Tambo, Javier, Gracia del Río, Jorge
Tipo de recurso:	artículo
Estado:	Versión publicada
Fecha de publicación:	2025
País:	España
Institución:	Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
Repositorio:	DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
OAI Identifier:	oai:digital.csic.es:10261/384026
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/10261/384026 https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85218894005
Access Level:	acceso abierto
Palabra clave:	Classification Drough Impacts Newspaper Python Spain

Descripción
Sumario:	Position paper.