MÉTODOLOGÍA PARA LA GESTIÓN ENERGÉTICA ÓPTIMA DE EDIFICIOS INTELIGENTES
RESUMEN EN CASTELLANO La racionalización del consumo de energía eléctrica y el desarrollo de edificios inteligentes se han convertido en áreas de interés crucial para los investigadores en energía. El rápido avance y la proliferación de dispositivos electrónicos han incrementado significativamente l...
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Jaén |
| Repositorio: | RUJA. Repositorio Institucional de la Producción Científica de la Universidad de Jaén |
| OAI Identifier: | oai:ruja.ujaen.es:10953/6960 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10953/6960 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Consumo de energía eléctrica edificios inteligentes 3306 |
| Sumario: | RESUMEN EN CASTELLANO La racionalización del consumo de energía eléctrica y el desarrollo de edificios inteligentes se han convertido en áreas de interés crucial para los investigadores en energía. El rápido avance y la proliferación de dispositivos electrónicos han incrementado significativamente la demanda energética, provocando picos de demanda y un aumento en los costes de la electricidad. Dado que los edificios se encuentran entre los principales contribuyentes al consumo energético, mejorar su eficiencia energética es esencial para abordar los desafíos económicos y ambientales. Por lo tanto, la gestión energética eficaz en edificios inteligentes se ha convertido en una necesidad apremiante. Este estudio busca explorar y desarrollar métodos óptimos de gestión energética mediante la integración de algoritmos avanzados de optimización en sistemas de edificios inteligentes. RESUMEN EN INGLÉS The rationalization of electrical energy consumption and the development of smart buildings have become critical areas of focus for energy researchers. The rapid advancement and proliferation of electronic devices have significantly increased energy demand, leading to peak load formation and rising electricity costs. Since buildings are among the primary contributors to energy consumption, enhancing their energy efficiency is essential to address economic and environmental challenges. Effective energy management in smart buildings has thus become a pressing necessity. This study aims to explore and develop optimal energy management methods by integrating advanced optimization algorithms into smart building systems. |
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