Nobel 2024: una revolución en el diseño y predicción de proteínas
El Premio Nobel de Química 2024 ha reconocido una revolución sin precedentes en la biología estructural, impulsada por la integración de la inteligencia artificial y las herramientas computacionales. El galardón se ha otorgado a David Baker por su capacidad para diseñar proteínas completamente nueva...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión borrador |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Jaén |
| Repositorio: | RUJA. Repositorio Institucional de la Producción Científica de la Universidad de Jaén |
| OAI Identifier: | oai:ruja.ujaen.es:10953/7550 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10953/7550 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Nobel Química Proteínas Inteligencia Artificial Computación 620.22 |
| Sumario: | El Premio Nobel de Química 2024 ha reconocido una revolución sin precedentes en la biología estructural, impulsada por la integración de la inteligencia artificial y las herramientas computacionales. El galardón se ha otorgado a David Baker por su capacidad para diseñar proteínas completamente nuevas a nivel atómico, y a Demis Hassabis y John M. Jumper por el desarrollo de AlphaFold. Este modelo de aprendizaje automático ha resuelto un desafío científico de hace 50 años: predecir con alta precisión la estructura tridimensional de las proteínas a partir de sus secuencias de aminoácidos, superando así los lentos procesos de los métodos tradicionales. La sinergia de estos descubrimientos permite comprender y manipular los mecanismos moleculares básicos de la vida, abriendo aplicaciones transformadoras en el diseño de nuevos fármacos, la biotecnología, la nanotecnología y la medicina personalizada. |
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