La comunicación de la ciencia de datos en España
[ES] Esta tesis doctoral aborda el análisis de la comunicación de la ciencia de un campo novedoso y poco estudiado hasta el momento, la “ciencia de datos”. Actualmente, la ciencia de datos, que incluye parcialmente las técnicas de Big Data y de Inteligencia Artificial, es una de las disciplinas más...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad de Salamanca (USAL) |
| Repositorio: | GREDOS. Repositorio Institucional de la Universidad de Salamanca |
| OAI Identifier: | oai:gredos.usal.es:10366/149448 |
| Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/10366/149448 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Tesis y disertaciones académicas Universidad de Salamanca (España) Tesis Doctoral Academic dissertations Datos masivos Big Data Inteligencia artificial Comunicación científica 6306.08 Sociología de la Ciencia 1203.04 Inteligencia Artificial 1209.03 Análisis de Datos |
| Resumo: | [ES] Esta tesis doctoral aborda el análisis de la comunicación de la ciencia de un campo novedoso y poco estudiado hasta el momento, la “ciencia de datos”. Actualmente, la ciencia de datos, que incluye parcialmente las técnicas de Big Data y de Inteligencia Artificial, es una de las disciplinas más desafiantes, revolucionarias y polémicas, por lo que su comunicación presenta más desafíos que la mayoría de campos de la comunicación científica. El objetivo principal es examinar cuál es la comprensión y la percepción social actual de la ciencia de datos, específicamente del Big Data e Inteligencia Artificial, y cuál es la penetración y el impacto que tiene en la vida cotidiana de las personas mediante su adopción y uso. Para abordar este objetivo se estudia por un lado la percepción social de la ciencia de datos, a través de tres dimensiones: las percepciones y la comprensión pública de los ciudadanos, como receptores de conocimiento; las percepciones y los procesos de trabajo de los periodistas científicos, como emisores; y los contenidos on line, como mensajes que se pueden analizar desde el punto de vista de su comprensibilidad y sentimiento. Y por otro lado, se estudia la adopción y el uso de la ciencia de datos, analizando los factores que son determinantes y sus efectos. Como resultado se obtiene un mapa de la comunicación actual de la ciencia de datos en España. El panorama sobre la percepción social muestra que los beneficios superan a los riesgos y la familiarización con estos conceptos es moderada, mientras que en la adopción y uso de la ciencia de datos el factor más determinante es la expectativa de rendimiento. En este sentido, convendrá profundizar en la relación entre el conocimiento, el interés y las actitudes hacia estas dos ramas dentro de la ciencia de datos con el fin de mejorar la comunicación pública de esta disciplina. |
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