Análisis y predicción del mercado inmobiliario en la Comunidad de Madrid
Inicialmente una serie temporal se puede definir como una sucesión de valores observados a intervalos regulares en el tiempo. Esta sucesión de valores conocidos permite su análisis, y en segunda instancia, la utilización de técnicas de previsión cuyo objetivo es reducir la incertidumbre del mercado...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/14240 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/14240 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 519.862.6 519.22-7 339.13 Predicción mercado inmobiliario Comunidad de Madrid Estadística Análisis Multivariante Economía regional 1209 Estadística 1209.09 Análisis Multivariante |
| Sumario: | Inicialmente una serie temporal se puede definir como una sucesión de valores observados a intervalos regulares en el tiempo. Esta sucesión de valores conocidos permite su análisis, y en segunda instancia, la utilización de técnicas de previsión cuyo objetivo es reducir la incertidumbre del mercado y poder aplicar decisiones de negocio acertadas (el famoso Business Intelligence). Estas técnicas de previsión se pueden agrupar en dos bloques: métodos cualitativos (empleados en los casos en los cuales el pasado no proporciona información ´util para la previsión), y métodos cuantitativos (donde se tienen registradas informaciones del pasado que se utilizarán para previsiones futuras). Es en estos últimos donde entran en juego las series temporales. Este TFM pretende poner en práctica algunos de los modelos más empleados en el análisis y predicción de las series en un tema de continua actualidad: los precios en la vivienda. Madrid es una de las Comunidades Autónomas que mayor aumento de precios ha sufrido en los últimos años, por lo que se va a tratar de hacer un estudio de distintas series temporales que tienen una incidencia directa en este auge, y que en última instancia, influyen en la decisión de los particulares a la hora de poner precio a sus propiedades. |
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