Diseño y análisis térmico bajo incertidumbre en estructuras aeronáuticas
En este trabajo se muestra un procedimiento de cuantificación de la incertidumbre y otro de diseño robusto aplicados al diseño térmico de un panel de fuselaje y de una sección de cajón de ala. El método de cuantificación de la incertidumbre elegido se basa en simulaciones de Montecarlo y se ha selec...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2011 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/77739 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/77739 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Finite element method Airframes Uncertainty -- Mathematical models Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Anàlisi numèrica::Mètodes en elements finits Elements finits, Mètode dels Aeronaus Incertesa -- Models matemàtics |
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Diseño y análisis térmico bajo incertidumbre en estructuras aeronáuticasThermal analysis and design under uncertainties of aircraft structuresDíaz, J.Hernández, S.Romera, L.E.Fontán, A.N.Finite element methodAirframesUncertainty -- Mathematical modelsÀrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Anàlisi numèrica::Mètodes en elements finitsElements finits, Mètode delsAeronausIncertesa -- Models matemàticsEn este trabajo se muestra un procedimiento de cuantificación de la incertidumbre y otro de diseño robusto aplicados al diseño térmico de un panel de fuselaje y de una sección de cajón de ala. El método de cuantificación de la incertidumbre elegido se basa en simulaciones de Montecarlo y se ha seleccionado un conjunto de parámetros aleatorios representativo de una situación habitual de diseño. Los resultados muestran que los parámetros donde las incertidumbres son térmicas son más significativas son las correspondientes a las cargas térmicas y que el grado de incertidumbre decrece desde la entrada a la salida del sistema. Por otra parte, el método de Taguchi de diseño robusto ha sido aplicado para obtener los valores más apropiados de un conjunto de factores en varias situaciones de diseño. En este caso, los resultados muestran una mejora en la respuesta de los componentes, al tiempo que se mantiene una baja dependencia de las variaciones en los parámetros de entrada, obteniendo diseños que aumentan el nivel de calidadIn this work an uncertainty quantification procedure and a robust design method are applied to the thermal design of a skin panel and a wing box section. The uncertainty quantification method selected is based on Monte Carlo simulations and a set of common design parameters have been considered and formulated with random values. Numerical results show that the most significant randomness comes from thermal loads and also that the amount of uncertainty decreases from input to output. On the other hand, the Taguchi's method of robust design has been applied to obtain the most appropriate values of a set of control factors in several design situations. In this case, the results show and improvement in the response of the components, maintaining a low dependence on input value variations and producing designs that increase the quality level.Universitat Politècnica de Catalunya. CIMNE20112011-01-0120152015-10-14journal articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501NAhttp://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43info:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/2117/77739reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPCinstname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessoai:upcommons.upc.edu:2117/777392026-05-27T15:37:01Z |
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En este trabajo se muestra un procedimiento de cuantificación de la incertidumbre y otro de diseño robusto aplicados al diseño térmico de un panel de fuselaje y de una sección de cajón de ala. El método de cuantificación de la incertidumbre elegido se basa en simulaciones de Montecarlo y se ha seleccionado un conjunto de parámetros aleatorios representativo de una situación habitual de diseño. Los resultados muestran que los parámetros donde las incertidumbres son térmicas son más significativas son las correspondientes a las cargas térmicas y que el grado de incertidumbre decrece desde la entrada a la salida del sistema. Por otra parte, el método de Taguchi de diseño robusto ha sido aplicado para obtener los valores más apropiados de un conjunto de factores en varias situaciones de diseño. En este caso, los resultados muestran una mejora en la respuesta de los componentes, al tiempo que se mantiene una baja dependencia de las variaciones en los parámetros de entrada, obteniendo diseños que aumentan el nivel de calidad |
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