Simulación con modelos climáticos en infraestructuras de computación distribuida
RESUMEN: La predicción del tiempo y el estudio del clima son disciplinas que requieren la utilización de modelos numéricos complejos que, tradicionalmente, sólo se podían ejecutar en grandes supercomputadores al alcance de pocas instituciones. A día de hoy, la comunidad científica dispone de múltipl...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Cantabria (UC) |
| Repositorio: | UCrea Repositorio Abierto de la Universidad de Cantabria |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unican.es:10902/13747 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10902/13747 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Grid Cloud Modelos climáticos Computación distribuida WRF CAM |
| Sumario: | RESUMEN: La predicción del tiempo y el estudio del clima son disciplinas que requieren la utilización de modelos numéricos complejos que, tradicionalmente, sólo se podían ejecutar en grandes supercomputadores al alcance de pocas instituciones. A día de hoy, la comunidad científica dispone de múltiples recursos computacionales con características y políticas de uso muy diferentes como clusters e infraestructuras Cloud y Grid. La utilización conjunta de todos estos recursos es posible a través del paradigma de computación Grid. Debido a la complejidad de los modelos climáticos, es difícil aprovechar eficientemente los recursos computacionales disponibles. La tecnología Grid actual no está preparada para llevar a cabo, de forma eficiente, una gestión y monitorización de simulaciones correspondientes a experimentos climáticos. Esta gestión de recursos computacionales distribuidos es ineficiente debido a los requerimientos de procesamiento y almacenamiento que las simulaciones climáticas exigen a las infraestructuras de tipo Grid. |
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