Dynamics of message Interchange between stochastic Units in the contexts of human communication behaviour and spiking neurons
Esta tesis estudia dos diferentes dinámicas de intercambio de mensajes entre unidades estocásticas.<br/>Primero, analizamos un conjunto de neuronas estocásticas tipo integración - y - disparo con integración sin pérdidas, un pequeño periodo refractario, y con acoplamiento global y retardado. S...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2008 |
| País: | España |
| Institución: | CBUC, CESCA |
| Repositorio: | TDR. Tesis Doctorales en Red |
| OAI Identifier: | oai:www.tdx.cat:10803/7549 |
| Acceso en línea: | http://www.tdx.cat/TDX-1219108-174328 http://hdl.handle.net/10803/7549 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | response time synchronization social interactions self-organization pulse coupled oscillators stochastic neurons hysteresis phase transition Slashdot colas pesadas log - normal interacción social tiempo de respuesta sincronización autoorganización log-normal activity osciladores acoplados por pulsos neuronas estocásticas histéresis transición de fase heavy tails 004 616.8 |
| Sumario: | Esta tesis estudia dos diferentes dinámicas de intercambio de mensajes entre unidades estocásticas.<br/>Primero, analizamos un conjunto de neuronas estocásticas tipo integración - y - disparo con integración sin pérdidas, un pequeño periodo refractario, y con acoplamiento global y retardado. Se observa una transición de fase acompañada por una histéresis alrededor de un acoplamiento crítico. Para acoplamiento subcrítico el conjunto es gobernado por la dinámica estocástica, mientras que para acoplamiento supracrítico las unidades se organizan en varios subgrupos con actividad auto - sostenida. Un análisis teórico permite caracterizar la transición de fase analíticamente.<br/>La segunda parte se centra en la comunicación humana. Examinamos la comunicación entre comunidades de usuarios en Slashdot, u n popular sitio web. Se encuentran patrones regulares en el tiempo de reacción a una nueva noticia tanto para la comunidad como para usuarios individuales. La estadística de estas actividades sigue distribuciones lognormales con leves variaciones causadas por ciclos diarios y semanales. |
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