La maldición del comentarista en el pádel: estudio de caso sobre los atractores y las cadenas de Markov
Este estudio presenta un enfoque sobre el análisis del comportamiento del jugador de pádel desde la perspectiva de los sistemas complejos y la teoría de los sistemas dinámicos. Utilizando el modelo de cambio de Markov, se identifican los atractores o estados estables de comportamiento que influyen e...
| Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | article |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2025 |
| Country: | España |
| Institution: | Universitat de Lleida (UdL) |
| Repository: | Repositori Obert UdL |
| OAI Identifier: | oai:repositori.udl.cat:10459.1/468035 |
| Online Access: | https://doi.org/10.17398/2952-2218.3.25 https://hdl.handle.net/10459.1/468035 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Deportes de raqueta Sistemas Complejos Adaptativos Estabilidad |
| Summary: | Este estudio presenta un enfoque sobre el análisis del comportamiento del jugador de pádel desde la perspectiva de los sistemas complejos y la teoría de los sistemas dinámicos. Utilizando el modelo de cambio de Markov, se identifican los atractores o estados estables de comportamiento que influyen en el rendimiento del jugador en un contexto competitivo, proporcionando información valiosa para diseñar estrategias y entrenamientos más efectivos. A partir de datos obtenidos en la competición World Padel Tour y con el modelo de cambio de Markov, cuantificamos los patrones de comportamiento de un jugador del top cinco del ránquing mundial analizando los golpeos realizados y sus posiciones en la pista. Un deporte de cooperación y oposición en espacio y tiempo alternativo, implemento, cristales y vallas o juego exterior, como el que caracteriza el pádel, supone una alta exigencia de adaptación continua del jugador a un contexto variable. Con el modelo de cambio de Markov se pueden conocer los estados atractores del comportamiento de dicho jugador en el servicio, resto, en cada zona de la pista y después de que el rival realice un globo. Como conclusión, frente la imposibilidad de predecir con exactitud el comportamiento de los jugadores, el modelo de cambio de Markov puede ser una herramienta útil para conocer la dinámica de los comportamientos de los jugadores y si existen contextos competitivos que fomentan determinados estados estables. |
|---|