Modelo de recuperación de información automatizada de ámbito local con discriminación por proximidad
Esta investigación estudia el procedimiento, uso y finalidad de un buscador que permite localizar lugares, a partir de palabras descriptivas o relativas a una actividad o un evento. Se abordan los elementos que intervienen es los sistemas de buscadores, en especial aquellos a los que se puede accede...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/17314 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/17314 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 025.4.03(043.2) Información almacenamiento y recuperación Information Tecnología de la información (Ciencias de la Información) |
| Sumario: | Esta investigación estudia el procedimiento, uso y finalidad de un buscador que permite localizar lugares, a partir de palabras descriptivas o relativas a una actividad o un evento. Se abordan los elementos que intervienen es los sistemas de buscadores, en especial aquellos a los que se puede acceder desde un teléfono móvil. Se combina el tratamiento de información y su recuperación, así como técnicas de localización y programación. Con el fin de aprender haciendo, se desarrolla un modelo de buscador local para teléfonos móviles en la ciudad, que discrimina puntos de interés por proximidad, y proporciona una respuesta específica. Un buscador que permite localizar lugares, a partir de palabras descriptivas o relativas a una actividad o un evento, y que responde aún con palabras en otros idiomas e incluso incompletas o mal escritas. Está pensado, en principio, para ser utilizado mediante teléfono móvil, por ser éste el medio ideal, debido a la capacidad de localización de los terminales por el operador de telefonía, y, naturalmente, por el impulso experimentado por la tecnología móvil... |
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