Alfabetización en datos: Prácticas y escenarios formativos

Se considera la alfabetización en datos un concepto emergente o una línea de investigación novedosa que empodera al ciudadano en el contexto actual de la sociedad datificada al proporcionarle la formación necesaria para resolver problemas del mundo real y tomar decisiones basadas en datos. El indivi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Martín González, Yolanda, Iglesias Rodríguez, Ana
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2023
País:España
Institución:Universidad de Salamanca (USAL)
Repositorio:GREDOS. Repositorio Institucional de la Universidad de Salamanca
OAI Identifier:oai:gredos.usal.es:10366/156953
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10366/156953
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Alfabetización en datos
Escenarios formativos
Formación
Alfabetización informacional
Alfabetización digital
5802.07 Formación Profesional
5802.06 Análisis, Realización de Modelos y Planificación Estadística
id ES_6a5fb6dacedd00f6dfe3606f56bd39d3
oai_identifier_str oai:gredos.usal.es:10366/156953
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Alfabetización en datos: Prácticas y escenarios formativosMartín González, YolandaIglesias Rodríguez, AnaAlfabetización en datosEscenarios formativosFormaciónAlfabetización informacionalAlfabetización digital5802.07 Formación ProfesionalAlfabetización en datos5802.06 Análisis, Realización de Modelos y Planificación EstadísticaSe considera la alfabetización en datos un concepto emergente o una línea de investigación novedosa que empodera al ciudadano en el contexto actual de la sociedad datificada al proporcionarle la formación necesaria para resolver problemas del mundo real y tomar decisiones basadas en datos. El individuo alfabetizado en datos es capaz de comprender, explicar, utilizar, interpretar, consumir y difundir -de manera crítica y eficaz- los datos, y convertirlos en información y en conocimiento. Este estudio se caracteriza por tener una naturaleza, fundamentalmente, cualitativa. En primer lugar, se desarrolla un tipo de investigación documental de carácter exploratorio para identificar y analizar los modelos y prácticas formativas que se estén efectuando en el ámbito universitario sobre la alfabetización en datos. La búsqueda se hizo a través de la plataforma Google, bajo unos criterios de investigación comunes ("alfabetización en datos" AND "Universidad", "formación en datos" AND "universidad"), y en distintos idiomas (inglés, portugués, italiano y francés). Como criterios de inclusión, se limitó la búsqueda a los últimos 5 años (2018-2022) y se otorgó prioridad a los modelos y prácticas formativas basados en cursos (MOOC, Webinar, Blog, etc.). La muestra se compone por 82 tipos de prácticas formativas procedentes de Brasil, España, Estados Unidos, Francia, Italia, Reino Unido y Suiza. La información se compiló en una ficha con las siguientes categorías: país, denominación de la instrucción (Título de experto, MOOC, Seminario, etc.), modalidad (presencial, online, etc.) coste, metodología (expositiva o interactiva); contenidos de aprendizaje, colectivo al que se dirige (estudiantes de grado, postgrado o personal docente e investigador) y duración. La base de datos resultante se ha analizado cuantitativamente mediante el software estadístico SPSS.28. En cuanto a los resultados hallados, se registra que el 34,1% de las opciones formativas se imparten desde España, el 22% en Francia y el 19,5% en Reino Unido. Más de la mitad de la formación (53,7%) tiene lugar a través de seminarios, cursos o talleres y casi tres cuartas partes de las prácticas son de pago (70,7%). La presencialidad se rige como la modalidad más utilizada (36,59%), seguida de la formación virtual (34,1%). La principal instrucción se dirige hacia la ciencia de los datos; la gestión de datos y el Big Data (25,1%; 22,6% y 12,3% respectivamente). El 31,7% de las actividades sigue una metodología interactiva y el 30,5% desarrolla un método interactivo y expositivo. El 20,7% de la formación se dirige a personas graduadas, diplomadas o licenciadas; a estudiantes de postgrado (17,9%) y a otros profesionales (14,4%). La duración de la formación es principalmente extensa, de 13 a 24 meses (24,39%). Por último, las categorías examinadas ofrecen diferentes resultados dependiendo del país en el que se imparta el aprendizaje. Así, por ejemplo, los/as titulados/as en España, aun asumiendo el coste de la formación, tienen una oferta formativa amplia, caracterizada por la presencialidad, con una metodología interactiva/expositiva y una duración extensa.Asociación de Educación e Investigación en Ciencia de la Información de Iberoamérica y el Caribe (EDICIC)202420242023info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://hdl.handle.net/10366/156953reponame:GREDOS. Repositorio Institucional de la Universidad de Salamancainstname:Universidad de Salamanca (USAL)EspañolProyecto ALFADATAUniv PID2020-1162233RB-100 financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033Atribución 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:gredos.usal.es:10366/1569532026-06-07T06:28:51Z
dc.title.none.fl_str_mv Alfabetización en datos: Prácticas y escenarios formativos
title Alfabetización en datos: Prácticas y escenarios formativos
spellingShingle Alfabetización en datos: Prácticas y escenarios formativos
Martín González, Yolanda
Alfabetización en datos
Escenarios formativos
Formación
Alfabetización informacional
Alfabetización digital
5802.07 Formación Profesional
Alfabetización en datos
5802.06 Análisis, Realización de Modelos y Planificación Estadística
title_short Alfabetización en datos: Prácticas y escenarios formativos
title_full Alfabetización en datos: Prácticas y escenarios formativos
title_fullStr Alfabetización en datos: Prácticas y escenarios formativos
title_full_unstemmed Alfabetización en datos: Prácticas y escenarios formativos
title_sort Alfabetización en datos: Prácticas y escenarios formativos
dc.creator.none.fl_str_mv Martín González, Yolanda
Iglesias Rodríguez, Ana
author Martín González, Yolanda
author_facet Martín González, Yolanda
Iglesias Rodríguez, Ana
author_role author
author2 Iglesias Rodríguez, Ana
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Alfabetización en datos
Escenarios formativos
Formación
Alfabetización informacional
Alfabetización digital
5802.07 Formación Profesional
Alfabetización en datos
5802.06 Análisis, Realización de Modelos y Planificación Estadística
topic Alfabetización en datos
Escenarios formativos
Formación
Alfabetización informacional
Alfabetización digital
5802.07 Formación Profesional
Alfabetización en datos
5802.06 Análisis, Realización de Modelos y Planificación Estadística
description Se considera la alfabetización en datos un concepto emergente o una línea de investigación novedosa que empodera al ciudadano en el contexto actual de la sociedad datificada al proporcionarle la formación necesaria para resolver problemas del mundo real y tomar decisiones basadas en datos. El individuo alfabetizado en datos es capaz de comprender, explicar, utilizar, interpretar, consumir y difundir -de manera crítica y eficaz- los datos, y convertirlos en información y en conocimiento. Este estudio se caracteriza por tener una naturaleza, fundamentalmente, cualitativa. En primer lugar, se desarrolla un tipo de investigación documental de carácter exploratorio para identificar y analizar los modelos y prácticas formativas que se estén efectuando en el ámbito universitario sobre la alfabetización en datos. La búsqueda se hizo a través de la plataforma Google, bajo unos criterios de investigación comunes ("alfabetización en datos" AND "Universidad", "formación en datos" AND "universidad"), y en distintos idiomas (inglés, portugués, italiano y francés). Como criterios de inclusión, se limitó la búsqueda a los últimos 5 años (2018-2022) y se otorgó prioridad a los modelos y prácticas formativas basados en cursos (MOOC, Webinar, Blog, etc.). La muestra se compone por 82 tipos de prácticas formativas procedentes de Brasil, España, Estados Unidos, Francia, Italia, Reino Unido y Suiza. La información se compiló en una ficha con las siguientes categorías: país, denominación de la instrucción (Título de experto, MOOC, Seminario, etc.), modalidad (presencial, online, etc.) coste, metodología (expositiva o interactiva); contenidos de aprendizaje, colectivo al que se dirige (estudiantes de grado, postgrado o personal docente e investigador) y duración. La base de datos resultante se ha analizado cuantitativamente mediante el software estadístico SPSS.28. En cuanto a los resultados hallados, se registra que el 34,1% de las opciones formativas se imparten desde España, el 22% en Francia y el 19,5% en Reino Unido. Más de la mitad de la formación (53,7%) tiene lugar a través de seminarios, cursos o talleres y casi tres cuartas partes de las prácticas son de pago (70,7%). La presencialidad se rige como la modalidad más utilizada (36,59%), seguida de la formación virtual (34,1%). La principal instrucción se dirige hacia la ciencia de los datos; la gestión de datos y el Big Data (25,1%; 22,6% y 12,3% respectivamente). El 31,7% de las actividades sigue una metodología interactiva y el 30,5% desarrolla un método interactivo y expositivo. El 20,7% de la formación se dirige a personas graduadas, diplomadas o licenciadas; a estudiantes de postgrado (17,9%) y a otros profesionales (14,4%). La duración de la formación es principalmente extensa, de 13 a 24 meses (24,39%). Por último, las categorías examinadas ofrecen diferentes resultados dependiendo del país en el que se imparta el aprendizaje. Así, por ejemplo, los/as titulados/as en España, aun asumiendo el coste de la formación, tienen una oferta formativa amplia, caracterizada por la presencialidad, con una metodología interactiva/expositiva y una duración extensa.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023
2024
2024
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10366/156953
url http://hdl.handle.net/10366/156953
dc.language.none.fl_str_mv Español
language_invalid_str_mv Español
dc.relation.none.fl_str_mv Proyecto ALFADATAUniv PID2020-1162233RB-100 financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033
dc.rights.none.fl_str_mv Atribución 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Asociación de Educación e Investigación en Ciencia de la Información de Iberoamérica y el Caribe (EDICIC)
publisher.none.fl_str_mv Asociación de Educación e Investigación en Ciencia de la Información de Iberoamérica y el Caribe (EDICIC)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:GREDOS. Repositorio Institucional de la Universidad de Salamanca
instname:Universidad de Salamanca (USAL)
instname_str Universidad de Salamanca (USAL)
reponame_str GREDOS. Repositorio Institucional de la Universidad de Salamanca
collection GREDOS. Repositorio Institucional de la Universidad de Salamanca
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869410106745028608
score 15,301603

Similares en LA Referencia