Prediction of the maintenance performance cost in dwellings and building sites located in spain using multilayer perceptrons
La eficiente gestión de los activos inmobiliarios es una de las actividades con mayor demanda en el sector de la ingeniería de la edificación. La determinación y programación de los trabajos de mantenimiento resulta fundamental para que las entidades financieras establezcan el orden de inversión en...
| Autores: | , , , , |
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| Formato: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad de Sevilla (US) |
| Repositorio: | idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla |
| OAI Identifier: | oai:idus.us.es:11441/99153 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/11441/99153 https://doi.org/10.6036/9061 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Perceptrón multicapa Importe presupuestado Solar Vivienda Activo inmobiliario |
| Resumo: | La eficiente gestión de los activos inmobiliarios es una de las actividades con mayor demanda en el sector de la ingeniería de la edificación. La determinación y programación de los trabajos de mantenimiento resulta fundamental para que las entidades financieras establezcan el orden de inversión en función del importe presupuestado. Dado que es un proceso de trabajo lento, resulta necesario su optimización. En este trabajo se desarrollan dos perceptrones multicapa (PM) para la determinación del importe económico en los trabajos de mantenimiento en las dos tipologías de activos inmobiliarios de mayor interés para el sector de la edificación: solares y viviendas. En base al entrenamiento con 76casos de estudio para solares y 317para viviendas, se obtuvieron que las configuraciones de PMóptimas fueron las de 6 y 12 nodos, respectivamente, y se determinaron las variables de entrada que más influyen en su comportamiento. Además, los PM presentaron un comportamiento más óptimo con respecto a los de regresión lineal múltiple. Finalmente, se testearon los PM ante 15 casos de estudio nuevos para cada modelo, prediciendo los importes presupuestados para los trabajos de mantenmientocon una desviación inferior al 11% con respecto al valor real en la mayoría de ellos. |
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