Evidencia de buen y mal momentum entre partidos para el jugador de baloncesto
La existencia de rachas en baloncesto ha sido estudiada en equipos (momentum del equipo) y jugadores (mano caliente/momentum del jugador), utilizando diferentes métodos y alcanzando resultados contradictorios. Sin embargo, investigación empírica reciente muestra que este tipo de fenómenos de rachas...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Murcia |
| Repositorio: | DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia |
| OAI Identifier: | oai:digitum.um.es:10201/138311 |
| Acceso en línea: | https://doi.org/10.6018/cpd.483871 http://hdl.handle.net/10201/138311 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Rendimiento Baloncesto Momentum Estadísticas Rachas Player performance Basketball Statistics Streaks Desempenho Basquetebol Estatísticas Sequências CDU::7 Bellas artes::79 - Diversiones. Espectáculos. Cine. Teatro. Danza. Juegos.Deportes |
| Sumario: | La existencia de rachas en baloncesto ha sido estudiada en equipos (momentum del equipo) y jugadores (mano caliente/momentum del jugador), utilizando diferentes métodos y alcanzando resultados contradictorios. Sin embargo, investigación empírica reciente muestra que este tipo de fenómenos de rachas son reales y no un sesgo de la percepción. En esta investigación se analiza una forma de rachas de juego para el jugador que hasta ahora no había sido considerada: el momentum del jugador entre partidos. Empleando una muestra de 39 jugadores y 3483 partidos de las temporadas 2016/17 y 2017/18 en la NBA, se analiza los puntos anotados por minuto en situaciones de muy alto y también muy bajo rendimiento. Los resultados sugieren que hay una cierta tendencia que refleja el momentum, tanto para buenos como para malos rendimientos, pero ese resultado está influenciado por el porcentaje de uso del jugador, es decir, su capacidad para acaparar juego. La tendencia es ir hacia atrás (en torno a un 60-70%) en la distribución de anotaciones tras un partido muy bueno, y de ir hacia delante (en torno a un 30-40%) en la distribución de anotaciones tras un partido muy malo. Las implicaciones para la toma de decisiones son discutidas finalmente. |
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