Aplicación del Modelo Lingüístico Difuso 2-Tuplas para Mejora de las Técnicas XAI: casos de uso en Fintech y Smart City
Las empresas se hallan inmersas en un continuo proceso de toma de decisiones diarias, abarcando una diversidad en cuanto a su alcance y magnitud. La capacidad de utilizar la información asequible, apoyada por la implementación de modelos de toma de decisiones, emerge como un camino hacia la elección...
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2026 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/132439 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/132439 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 004.6(043.2) Estadística 1209.03 Análisis de Datos |
| Sumario: | Las empresas se hallan inmersas en un continuo proceso de toma de decisiones diarias, abarcando una diversidad en cuanto a su alcance y magnitud. La capacidad de utilizar la información asequible, apoyada por la implementación de modelos de toma de decisiones, emerge como un camino hacia la elección de la solución más idónea frente a sus respectivos desafíos. El ámbito de la ciencia de datos ofrece la posibilidad de efectuar elecciones fundamentadas y precisas. Desde una perspectiva empresarial, las grandes bases de datos y el análisis de la clientela otorgan ventajas competitivas al proporcionar una comprensión detallada de sus patrones de comportamiento a través de diversas variables. A lo largo de este proceso de investigación, se ha llevado a cabo una exhaustiva labor de investigación dedicada a abordar diversos problemas aplicados a conjuntos de datos reales. Se han formulado y evaluado distintas metodologías, todas ellas orientadas a un propósito común: la mejora de la toma de decisiones por parte de la empresa... |
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