Comparativa de plataformas software para TinyML

[ES] El auge de la Inteligencia Artificial (IA) en dispositivos edge ha llevado al desarrollo de TinyML, una subárea enfocada en ejecutar modelos de ML en dispositivos con recursos limitados. Estas soluciones requieren herramientas de software especializadas que puedan adaptarse a diferentes platafo...

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Detalhes bibliográficos
Autor: Sánchez Acevedo, Juan Sebastian
Formato: tesis de maestría
Fecha de publicación:2024
País:España
Recursos:Universitat Politècnica de València (UPV)
Repositorio:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Idioma:español
OAI Identifier:oai:riunet.upv.es:10251/206637
Acesso em linha:https://riunet.upv.es/handle/10251/206637
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:IoT
ML
MCUs
ARQUITECTURA Y TECNOLOGIA DE COMPUTADORES
Máster Universitario en Ingeniería de Computadores y Redes-Màster Universitari en Enginyeria de Computadors i Xarxes
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