Estudio del uso de Ontologías para la Expansión de Consultas en Recuperación de Imágenes en el Dominio Biomédico
La existencia de grandes colecciones de imágenes médicas ha generado un interés cada vez mayor por el acceso a este tipo de información. En este artículo abordamos este problema desde el punto de vista de la recuperación basada en la información textual relacionada con la imagen. La hipótesis inicia...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2011 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Huelva (UHU) |
| Repositorio: | Arias Montano. Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ariasmontano.uhu.es:10272/15467 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10272/15467 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Recuperación de imágenes basada en texto Dominio médico Expansión de consultas Ontologías Text-based image retrieval Medical domain Query expansion Ontologies |
| Sumario: | La existencia de grandes colecciones de imágenes médicas ha generado un interés cada vez mayor por el acceso a este tipo de información. En este artículo abordamos este problema desde el punto de vista de la recuperación basada en la información textual relacionada con la imagen. La hipótesis inicial planteada es que la expansión de las consultas podría mejorar la efectividad de un sistema de recuperación de imágenes. Se han utilizado diferentes elementos de información contenidos en las ontologías MeSH y UMLS. La expansión se ha llevado a cabo tanto a nivel de término como de concepto. Para la experimentación se ha utilizado la colección de documentos ImageCLEF del año 2009. Los resultados obtenidos muestran un ligero incremento de la medida MAP y una diferencia más significativa cuando la evaluación se realiza usando la medida F. La conclusión final es que la expansión de consulta no es suficiente para conseguir una mejora sustancial de la efectividad en este tipo de sistemas de recuperación de información. |
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