On explainability of deep neural networks

Parafita Martínez, Álvaro

On explainability of deep neural networks

Deep Learning has attained state-of-the-art performance in the recent years, but it is still hard to determine the reasoning behind each prediction. This project will cover the latest advances on interpretability and propose a new method for pixel attribution on image classifiers.

Detalles Bibliográficos
Autor:	Parafita Martínez, Álvaro
Tipo de recurso:	tesis de maestría
Fecha de publicación:	2018
País:	España
Institución:	Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:	UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:	inglés
OAI Identifier:	oai:upcommons.upc.edu:2117/121638
Acceso en línea:	https://hdl.handle.net/2117/121638
Access Level:	acceso abierto
Palabra clave:	Neural networks (Computer science) Machine learning interpretabilitat explicabilitat visualització de característiques atribució DL ML CNN interpretability explainability feature visualization attribution xarxes neuronals xarxes neuronals convolucionals machine learning neural networks convolutional neural networks deep learning Xarxes neuronals (Informàtica) Aprenentatge automàtic Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica

id	ES_64bd0b2e974f3df7be30feaa0e48eca5
oai_identifier_str	oai:upcommons.upc.edu:2117/121638
network_acronym_str	ES
network_name_str	España
repository_id_str
spelling	On explainability of deep neural networksParafita Martínez, ÁlvaroNeural networks (Computer science)Machine learninginterpretabilitatexplicabilitatvisualització de característiquesatribucióDLMLCNNinterpretabilityexplainabilityfeature visualizationattributionxarxes neuronalsxarxes neuronals convolucionalsmachine learningneural networksconvolutional neural networksdeep learningXarxes neuronals (Informàtica)Aprenentatge automàticÀrees temàtiques de la UPC::InformàticaDeep Learning has attained state-of-the-art performance in the recent years, but it is still hard to determine the reasoning behind each prediction. This project will cover the latest advances on interpretability and propose a new method for pixel attribution on image classifiers.Universitat Politècnica de CatalunyaBelanche Muñoz, Luis AntonioVitrià i Marca, Jordi20182018-06-1520182018-09-28master thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccNAhttp://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43info:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/2117/121638reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPCinstname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)Inglésengopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessoai:upcommons.upc.edu:2117/1216382026-05-27T15:37:01Z
dc.title.none.fl_str_mv	On explainability of deep neural networks
title	On explainability of deep neural networks
spellingShingle	On explainability of deep neural networks Parafita Martínez, Álvaro Neural networks (Computer science) Machine learning interpretabilitat explicabilitat visualització de característiques atribució DL ML CNN interpretability explainability feature visualization attribution xarxes neuronals xarxes neuronals convolucionals machine learning neural networks convolutional neural networks deep learning Xarxes neuronals (Informàtica) Aprenentatge automàtic Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica
title_short	On explainability of deep neural networks
title_full	On explainability of deep neural networks
title_fullStr	On explainability of deep neural networks
title_full_unstemmed	On explainability of deep neural networks
title_sort	On explainability of deep neural networks
dc.creator.none.fl_str_mv	Parafita Martínez, Álvaro
author	Parafita Martínez, Álvaro
author_facet	Parafita Martínez, Álvaro
author_role	author
dc.contributor.none.fl_str_mv	Belanche Muñoz, Luis Antonio Vitrià i Marca, Jordi
dc.subject.none.fl_str_mv	Neural networks (Computer science) Machine learning interpretabilitat explicabilitat visualització de característiques atribució DL ML CNN interpretability explainability feature visualization attribution xarxes neuronals xarxes neuronals convolucionals machine learning neural networks convolutional neural networks deep learning Xarxes neuronals (Informàtica) Aprenentatge automàtic Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica
topic	Neural networks (Computer science) Machine learning interpretabilitat explicabilitat visualització de característiques atribució DL ML CNN interpretability explainability feature visualization attribution xarxes neuronals xarxes neuronals convolucionals machine learning neural networks convolutional neural networks deep learning Xarxes neuronals (Informàtica) Aprenentatge automàtic Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica
description	Deep Learning has attained state-of-the-art performance in the recent years, but it is still hard to determine the reasoning behind each prediction. This project will cover the latest advances on interpretability and propose a new method for pixel attribution on image classifiers.
publishDate	2018
dc.date.none.fl_str_mv	2018 2018-06-15 2018 2018-09-28
dc.type.none.fl_str_mv	master thesis http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc NA http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43
dc.type.openaire.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/masterThesis
format	masterThesis
dc.identifier.none.fl_str_mv	https://hdl.handle.net/2117/121638
url	https://hdl.handle.net/2117/121638
dc.language.none.fl_str_mv	Inglés eng
language_invalid_str_mv	Inglés
language	eng
dc.rights.none.fl_str_mv	open access http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.openaire.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv	open access http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv	openAccess
dc.format.none.fl_str_mv	application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv	Universitat Politècnica de Catalunya
publisher.none.fl_str_mv	Universitat Politècnica de Catalunya
dc.source.none.fl_str_mv	reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC instname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
instname_str	Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
reponame_str	UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
collection	UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_	1869409679275196416
score	15,301629

On explainability of deep neural networks

Similares en LA Referencia