(Enseñar a) leer y escribir con inteligencias artificiales generativas: reflexiones, oportunidades y retos
Las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IAG) como ChatGPT, Gemini o Copilot, están transformando de manera profunda las prácticas letradas de la comunidad, al presentarse como asistentes eficaces de lectores y escritores. En este marco, exponemos una visión de conjunto con los benefi...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Pompeu Fabra |
| Repositorio: | Repositorio Digital de la UPF |
| OAI Identifier: | oai:dnet:rdupf_______::d9eb56b0b6dcc591e7b328b9f226dd1f |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10230/73408 http://dx.doi.org/10.14483/22486798.22891 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Inteligencia artificial (generativa) ChatGPT Aprendizaje adaptativo Prompt Posplagio (es) |
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(Enseñar a) leer y escribir con inteligencias artificiales generativas: reflexiones, oportunidades y retosCassany, DanielInteligencia artificial (generativa)ChatGPTAprendizaje adaptativoPromptPosplagio (es)Las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IAG) como ChatGPT, Gemini o Copilot, están transformando de manera profunda las prácticas letradas de la comunidad, al presentarse como asistentes eficaces de lectores y escritores. En este marco, exponemos una visión de conjunto con los beneficios potenciales y los riesgos éticos que supone incorporar la IAG en la educación media y superior. Explicamos algunos conceptos básicos del ámbito, como inteligencia artificial (generativa), modelo de lenguaje o algoritmo, además de esbozar la línea cronológica de desarrollo hasta la actualidad de esta tecnología. Documentamos diversos ejemplos empíricos de prácticas letradas expertas de varios profesionales (periodista, abogado, publicista). A continuación, abordamos las potencialidades que ofrece la IAG para el docente y para el aprendiz; presentamos un protocolo didáctico para legitimarla en el aula, con énfasis en la importancia del aprendizaje autorregulado o adaptativo, y cerramos con varias reflexiones sobre la época del posplagio y la escritura híbrida humano/IAG.Este artículo corresponde a tres conferencias realizadas en lugares y fechas distintas: 'Teaching languages during AI expansión', impartida en Sophia University (Tokio, 3 de abril de 2024); 'IAG en la universidad: posibilidades, retos y estrategias', en la Universidad Adam Mickiewick (Poznan, 10 de octubre de 2024), y 'Educar la competència comunicativa en temps d'IAG', en línea para el ICE-Universitat Autònoma (Barcelona, 17 de octubre de 2024). Agradezco a los asistentes de las tres charlas sus preguntas y sugerencias, que contribuyeron a desarrollar mis ideas. También agradezco su tiempo y dedicación a Fabián Barría, Miguel Ramudo, Paloma Rodríguez y al resto de profesionales entrevistados (Cassany y Casarin, s. f.). Por otra parte, este trabajo también ha recibido el apoyo del proyecto 'OralGrab. Grabar vídeos y audios para enseñar y aprender (PID2022-141511NB-100)', de la Agencia Estatal de Investigación (Ministerio de Ciencia e Innovación del gobierno de España) y del SGR-471 (AGAUR 2022-2024) del Gobierno catalán. Agradezco finalmente a los editores de Enunciación la oportunidad de publicar esta conferencia multimodal.Universidad Distrital Francisco José de Caldas2026202620242026info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/10230/73408http://dx.doi.org/10.14483/22486798.22891reponame:Repositorio Digital de la UPFinstname:Universitat Pompeu FabraEspañolEnunciación. 2024 Nov 28;29(2):320-36info:eu-repo/grantAgreement/ES/3PE/PID2022-141511NB-I00© 2024 Enunciación. Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:dnet:rdupf_______::d9eb56b0b6dcc591e7b328b9f226dd1f2026-06-12T07:21:37Z |
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Las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IAG) como ChatGPT, Gemini o Copilot, están transformando de manera profunda las prácticas letradas de la comunidad, al presentarse como asistentes eficaces de lectores y escritores. En este marco, exponemos una visión de conjunto con los beneficios potenciales y los riesgos éticos que supone incorporar la IAG en la educación media y superior. Explicamos algunos conceptos básicos del ámbito, como inteligencia artificial (generativa), modelo de lenguaje o algoritmo, además de esbozar la línea cronológica de desarrollo hasta la actualidad de esta tecnología. Documentamos diversos ejemplos empíricos de prácticas letradas expertas de varios profesionales (periodista, abogado, publicista). A continuación, abordamos las potencialidades que ofrece la IAG para el docente y para el aprendiz; presentamos un protocolo didáctico para legitimarla en el aula, con énfasis en la importancia del aprendizaje autorregulado o adaptativo, y cerramos con varias reflexiones sobre la época del posplagio y la escritura híbrida humano/IAG. |
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