An introduction to the study of fault location in distribution grid with artificial neural networks

Detalles Bibliográficos
Autor: Pino Pellarini, Camila María
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2022
País:España
Institución:Universidad Politécnica de Madrid
Repositorio:Archivo Digital UPM
OAI Identifier:oai:oa.upm.es:71385
Acceso en línea:https://oa.upm.es/71385/
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:distribution systems
shortcircuits
fault location
neural networks
Descripción
Descripción no disponible.