Las Redes Bayesianas como herramienta para la evaluación del riesgo de reincidencia: Un estudio sobre agresores sexuales

La reincidencia, especialmente en delitos sexuales, constituye una problemática que afecta a los ámbitos político, jurídico-penal y social, con gran repercusión en los medios. Por este motivo es necesario desarrollar metodologías de análisis para su predicción, para mejorar la eficiencia de la gesti...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Delgado, Rosario|||0000-0003-1208-9236, Tibau, Xavier-Andoni
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2015
País:España
Institución:Universitat Autònoma de Barcelona
Repositorio:Dipòsit Digital de Documents de la UAB
Idioma:español
OAI Identifier:oai:ddd.uab.cat:192729
Acceso en línea:https://ddd.uab.cat/record/192729
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Red Bayesiana
Evaluación de riesgo
Reincidencia
Delincuencia sexual
Bayesian Network
Risk assessment
Recidivism
Sexual offences
Descripción
Sumario:La reincidencia, especialmente en delitos sexuales, constituye una problemática que afecta a los ámbitos político, jurídico-penal y social, con gran repercusión en los medios. Por este motivo es necesario desarrollar metodologías de análisis para su predicción, para mejorar la eficiencia de la gestión del riesgo asociado. Las Redes Bayesianas han demostrado ser una herramienta muy útil en la predicción de sucesos que dependen de muchas variables en un entorno de incertidumbre. Este trabajo introduce su uso como metodología novedosa en la evaluación del riesgo de reincidencia, a partir de un estudio sobre delincuentes sexuales basado en la información recogida en un informe previo. Se observa la coherencia de los resultados obtenidos con los del informe en cuanto a la influencia individual de las variables explicativas en el riesgo de reincidencia. El interés principal de esta metodología radica en que permite explorar la influencia simultánea de diversas variables, por lo que se podrán hacer estimaciones precisas de riesgo individualizado y estudiar las interacciones entre los factores de riesgo.