Predicción de resistencia a compresión y a tracción de hormigones autocompactantes con áridos reciclados utilizando métodos de Machine Learning y algoritmos de redes neuronales
329 p.
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de León |
| Repositorio: | BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de León |
| OAI Identifier: | oai:buleria.unileon.es:10612/16696 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10612/16696 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Física Ingeniería civil Matemáticas Reciclaje Materiales de construcción 3305.05 Tecnología del Hormigón 1209.14 Técnicas de Predicción Estadística |
| Sumario: | 329 p. |
|---|