Enmarcando las aplicaciones de IA generativa como herramientas para la cognición en educación
Las aplicaciones de IA generativa permiten funciones útiles para el aprendizaje basadas en la generación de contenido. Este artículo ofrece un marco teórico para entenderlas como herramientas para la cognición (HPC), basado en la perspectiva de la teoría sociocultural, la teoría de la actividad y la...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Sevilla (US) |
| Repositorio: | idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla |
| OAI Identifier: | oai:idus.us.es:11441/172134 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/11441/172134 https://doi.org/10.12795/pixelbit.107697 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Inteligencia artificial Cognición Procesos de aprendizaje Pensamiento crítico Cognition Learning processes Critical thinking Computer uses in education Uso de los ordenadores en educación Artificial intelligence |
| Sumario: | Las aplicaciones de IA generativa permiten funciones útiles para el aprendizaje basadas en la generación de contenido. Este artículo ofrece un marco teórico para entenderlas como herramientas para la cognición (HPC), basado en la perspectiva de la teoría sociocultural, la teoría de la actividad y la cognición distribuida. Esta perspectiva ejemplifica cómo el pensamiento no sólo está empaquetado dentro de la mente, sino que se distribuye entre sujetos, objetos y artefactos, donde las herramientas median la actividad humana y ayudan en las funciones ejecutivas del pensamiento. Encarna una visión en la que los alumnos construyen su conocimiento con ellas, aprovechando sus posibilidades de acción. Es la concepción de aprender "con" la tecnología en lugar de la visión tradicional de aprender "de" la tecnología, donde las aplicaciones tecnológicas se limitan a proporcionar información y a evaluar las respuestas de los estudiantes. Finalmente, describimos las aplicaciones de IA generativa como HPC siguiendo los criterios pragmáticos y pedagógicos de David Jonassen, como la capacidad de representación del conocimiento, la facilitación del pensamiento crítico y significativo (basado en preguntas y prompts) y cómo permiten el pensamiento complejo entre estudiantes cuando se utilizan en tareas de aprendizaje, solamente cuando las funciones ejecutivas las realizan ellos. |
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