Inteligencia artificial en publicidad multimedia : optimización de estrategias y métricas publicitarias
Trabajo de Máster Universitario en Comunicación y Educación Audiovisual (2023/24). Directora: Dra. Patricia de Casas Moreno. El presente Trabajo Final de Máster (TFM) investiga el despliegue de la Inteligencia Artificial (IA) en la publicidad multimedia, evaluando su impacto en la mejora de la estra...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Internacional de Andalucía (UNIA) |
| Repositorio: | UNIA.Repositorio Abierto de la Universidad Internacional de Andalucía |
| OAI Identifier: | oai:dspace.unia.es:10334/9436 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10334/9436 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Inteligencia artificial Publicidad multimedia Métricas publicitarias Audiencias |
| Sumario: | Trabajo de Máster Universitario en Comunicación y Educación Audiovisual (2023/24). Directora: Dra. Patricia de Casas Moreno. El presente Trabajo Final de Máster (TFM) investiga el despliegue de la Inteligencia Artificial (IA) en la publicidad multimedia, evaluando su impacto en la mejora de la estrategia y la eficacia de las métricas. La investigación examina técnicas impulsadas por la IA como la optimización de campañas, la segmentación de audiencias, la personalización de anuncios y la automatización de la compra de medios. Una evaluación detallada y rigurosa pone de relieve tanto los beneficios como los retos de la integración de la IA en la publicidad. También considera las implicaciones éticas y sociales, haciendo hincapié en la necesidad de directrices y marcos éticos integrales. Las conclusiones ofrecen ideas prácticas para mejorar las estrategias publicitarias y la competitividad en un panorama digital, y sientan una base sólida para futuras investigaciones en la intersección de la IA y la publicidad multimedia. |
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