Grasp Pattern Recognition Using Surface Electromyography Signals and Bayesian-Optimized Support Vector Machines for Low-Cost Hand Prostheses

This article belongs to the Special Issue Explainable Artificial Intelligence for Visualization in Human Computer Interactions.

Detalles Bibliográficos
Autores:	Grattarola, Alessandro, Mora, Marta C., Cerdá-Boluda, Joaquín, García-Ortíz, José Vicente
Tipo de recurso:	artículo
Estado:	Versión publicada
Fecha de publicación:	2025
País:	España
Institución:	Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
Repositorio:	DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
OAI Identifier:	oai:digital.csic.es:10261/394561
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/10261/394561 https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85217795867
Access Level:	acceso abierto
Palabra clave:	Bayesian optimization Grasping postures Human–prosthesis interface Pattern recognition SEMG signals Support Vector Machine (SVM)

Descripción
Sumario:	This article belongs to the Special Issue Explainable Artificial Intelligence for Visualization in Human Computer Interactions.