Arrhythmia detection and classification from electrocardiograms

Una de las principales causas de muerte en el mundo son las arritmias cardíacas. En el campo de la salud, los electrocardiogramas (ECG) se utilizan para detectar arritmias. Sin embargo, los síntomas no siempre son claros y se pueden cometer errores en el diagnóstico. Por lo tanto, se necesita una mo...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Idowa Myombo, Radhiana
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2021
País:España
Institución:Universidad de Jaén (UJA)
Repositorio:CREA. Colección de recursos educativos abiertos
OAI Identifier:oai:crea.ujaen.es:10953.1/14725
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/10953.1/14725
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:3325 Tecnología de las telecomunicaciones
1203.04 Inteligencia artificial
Tecnologías de las telecomunicaciones
Inteligencia artificial
Telecommunications technologies
Artificial intelligence
Descripción
Sumario:Una de las principales causas de muerte en el mundo son las arritmias cardíacas. En el campo de la salud, los electrocardiogramas (ECG) se utilizan para detectar arritmias. Sin embargo, los síntomas no siempre son claros y se pueden cometer errores en el diagnóstico. Por lo tanto, se necesita una monitorización continua a través del análisis de ECG en tiempo real para detectar arritmias de manera oportuna y prevenir un eventual incidente que amenace la vida. El primer proceso para un sistema automático de detección y clasificación de arritmias es detectar y clasificar los latidos del corazón. En este proyecto, se diseña e implementa un sistema automático de detección y clasificación de latidos utilizando Python como el lenguaje de programación principal en soporte con el kit de herramientas WFDB junto con múltiples bibliotecas como Neural-kit. A continuación, el sistema se probó en una base de datos muy conocida "la base de datos de arritmias MIT-BIH". Los resultados obtenidos son con una tasa de error aceptable, por lo que podemos decir que el sistema fue diseñado e implementado con éxito.