Metodología de Estudio del Rendimiento Académico Mediante la Minería de Datos
La minería de datos orientada a la educación permite predecir determinado tipo de factor o característica de un caso, fenómeno o situación. En este artículo se describen los modelos de minería utilizados y se comentan los principales resultados obtenidos. Se consideran especialmente modelos de miner...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2014 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Huelva (UHU) |
| Repositorio: | Arias Montano. Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ariasmontano.uhu.es:10272/17393 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10272/17393 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Almacenes de datos Enseñanza-aprendizaje Rendimiento académico Minería de datos Perfiles de alumnos Sistemas operativos Data warehouse Academic performance Data mining Student profiles Operating systems Teaching and learning |
| Sumario: | La minería de datos orientada a la educación permite predecir determinado tipo de factor o característica de un caso, fenómeno o situación. En este artículo se describen los modelos de minería utilizados y se comentan los principales resultados obtenidos. Se consideran especialmente modelos de minería de agrupamiento, clasificación y asociación. En todos los casos se busca determinar los patrones de éxito y de fracaso académico de los alumnos para, de esta manera, predecir la probabilidad de los mismos de desertar o tener un bajo rendimiento académico, con la ventaja de poder hacerlo tempranamente, permitiendo así encarar acciones tendientes a revertir tal situación. Este trabajo se ha realizado en el año 2013, con información de los años 2009 a 2013, con alumnos de la asignatura Sistemas Operativos de la carrera terciaria de Tecnicatura Superior Analista Programador (TSAP) del Instituto Superior de Curuzú Cuatiá (ISCC), de Corrientes, Argentina |
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