Una distribución asintótica para un estimador natural del número de clusters en una población
Un estimador natural, K', es propuesto para estimar el número de clusters, K, existentes en una población heterogénea. Una ley límite normal es rigurosamente probada para dicho estimador. La demostración utiliza un método de Holst (1979). Un ejemplo para un conjunto de datos reales y un estudio...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 1998 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/58687 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/58687 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 519.2 Clusters poblacion heterogenea ley límite normal Estadística matemática (Matemáticas) 1209 Estadística |
| Sumario: | Un estimador natural, K', es propuesto para estimar el número de clusters, K, existentes en una población heterogénea. Una ley límite normal es rigurosamente probada para dicho estimador. La demostración utiliza un método de Holst (1979). Un ejemplo para un conjunto de datos reales y un estudio realizado por simulación es presentado para el estimador propuesto. |
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