Aplicación del análisis fractal al estudio de las estructuras dinámicas de fluidos medioambientales

La aparición de múltiples escalas, que interactúan entre si en diversos fenómenos físicos medioambientales, especialmente cuando el régimen fluido es turbulento, exige métodos de análisis nuevos. El análisis multi-fractal permite cuantificar el nivel de complejidad geométrico y en algunos casos a pa...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Platónov, Alexéi Konstantínovich, Grau Barceló, Joan|||0000-0002-2556-9936, Redondo Apraiz, José Manuel
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2008
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:español
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2099/10735
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2099/10735
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Synthetic aperture radar
Kolmogorov complexity
Desenvolupament sostenible
Radar
Àrees temàtiques de la UPC::Desenvolupament humà i sostenible
Descripción
Sumario:La aparición de múltiples escalas, que interactúan entre si en diversos fenómenos físicos medioambientales, especialmente cuando el régimen fluido es turbulento, exige métodos de análisis nuevos. El análisis multi-fractal permite cuantificar el nivel de complejidad geométrico y en algunos casos a partir de una caracterización geométrica se pueden predecir algunos aspectos dinámicos del fluido. Se aplica el método de Box-Counting (conteo de cajas) para calcular la dimensión fractal o capacidad de Kolmogorov a observaciones de nubes obtenidas mediante las imágenes de satélite de la Atmósfera (infrarojo IR y Visible) y de superficie del Océano (Radar de Apertura Sintética SAR). En todos los casos de diferencias en complejidad entre los distintos tonos de gris detectados en las imágenes de satélites de estructuras atmosféricas, derrames de crudo o penachos de aguas contaminadas en la superficie marina son un reflejo de las condiciones físicas ambientales del medio fluido atmosférico u oceánico y nos permiten entender mejor los procesos dinámicos y de transporte de energía a distintas escalas del flujo analizado.