Aprendizaje automático

En este libro se introducen los conceptos básicos en una de las ramas más estudiadas actualmente dentro de la inteligencia artificial: el aprendizaje automático. Se estudian temas como el aprendizaje inductivo, el razonamiento analógico, el aprendizaje basado en explicaciones, las redes neuronales,...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Moreno, Antonio, Armengol, Eva, Béjar Alonso, Javier|||0000-0001-5281-3888, Belanche Muñoz, Luis Antonio|||0000-0002-7577-1964, Cortés García, Claudio Ulises|||0000-0003-0192-3096, Gavaldà Mestre, Ricard|||0000-0003-4736-7179, Gimeno, Juan Manuel, Martín Muñoz, Mario|||0000-0002-4125-6630, Sànchez-Marrè, Miquel|||0000-0001-9848-5779
Tipo de recurso: libro
Fecha de publicación:1994
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:español
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2099.3/36157
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2099.3/36157
https://dx.doi.org/10.5821/ebook-9788483019962
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Aprenentatge automàtic
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic
Descripción
Sumario:En este libro se introducen los conceptos básicos en una de las ramas más estudiadas actualmente dentro de la inteligencia artificial: el aprendizaje automático. Se estudian temas como el aprendizaje inductivo, el razonamiento analógico, el aprendizaje basado en explicaciones, las redes neuronales, los algoritmos genéticos, el razonamiento basado en casos o las aproximaciones teóricas al aprendizaje automático.

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