Caracterización cualitativa de series de tiempo: geometría y dinámica del espacio de fases reconstruido
Desde el descubrimiento del caos, la caracterización de las propiedades del mecanismo generador de una serie de tiempo debe ocuparse, entre otros objetivos, de distinguir la variabilidad debida a la presencia de términos no lineales de la debida a la presencia de variables aleatorias. Dada la incapa...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2001 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Sevilla (US) |
| Repositorio: | idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla |
| OAI Identifier: | oai:idus.us.es:11441/32956 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11441/32956 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | pseudoespacio de fases exponentes de Lyapunov dimensión de correlación embbeding space Lyapunov exponent correlation dimension |
| Sumario: | Desde el descubrimiento del caos, la caracterización de las propiedades del mecanismo generador de una serie de tiempo debe ocuparse, entre otros objetivos, de distinguir la variabilidad debida a la presencia de términos no lineales de la debida a la presencia de variables aleatorias. Dada la incapacidad de los procedimientos exploratorios habituales (inspección visual, análisis espectral y funciones de autocorrelación y autocorrelación parcial), la consecución de ese objetivo requiere de la aplicación de métodos nuevos de análisis. En este trabajo describimos tres de los procedimientos más frecuentes para extraer las propiedades cualitativas del mecanismo generador de una serie de tiempo: atractor reconstruido, exponente máximo de Lyapunov y dimensión de correlación. |
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