Sistema de Inteligencia de negocio para el análisis de los factores del donante que influyen en la supervivencia de los trasplantes de órganos sólidos, y de sus complicaciones
España es líder mundial en donación de órganos. Sin embargo, la lista de espera para TOS (trasplante de órgano sólido) está aumentando con el aumento de la edad de la población. Conocer los factores derivados de la edad o de las enfermedades asociadas en los donantes de órganos que pueden influir en...
| Autor: | |
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| Tipo de documento: | dissertação |
| Data de publicação: | 2019 |
| País: | España |
| Recursos: | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) |
| Repositório: | O2, repositorio institucional de la UOC |
| OAI Identifier: | oai:openaccess.uoc.edu:10609/90285 |
| Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/10609/90285 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | toma de decisiones business intelligence trasplantes de órganos trasplantaments d'òrgans presa de decisions organ transplantation policy-making Management information systems -- TFM Sistemes d'informació per a la gestió -- TFM Sistemas de información para la gestión -- TFM |
| Resumo: | España es líder mundial en donación de órganos. Sin embargo, la lista de espera para TOS (trasplante de órgano sólido) está aumentando con el aumento de la edad de la población. Conocer los factores derivados de la edad o de las enfermedades asociadas en los donantes de órganos que pueden influir en los resultados del trasplante y en la morbilidad y supervivencia de los receptores, son de gran importancia a la hora de decidir qué órgano puede ser de mayor utilidad y para qué receptor en lista de espera. El objetivo principal de este proyecto es diseñar e implementar un sistema de Inteligencia de negocio (BI) que facilite la adquisición, el almacenamiento y la explotación de los datos asociados a los donantes y receptores de TOS. Para ello, siguiendo las premisas del ciclo de vida de Kimball para el desarrollo de sistemas de Inteligencia Empresarial y haciendo uso de la metodología ágil Kanban, se ha diseñado e implementado un almacén de datos que permite almacenar la información adquirida de los donantes y receptores. Este Data Warehouse se alimenta de datos transformados previamente por una serie de procesos ETL (extracción, transformación y carga) que también se han implementado. Finalmente, se ha desarrollado una aplicación BI que ofrece varios cuadros de mando que responden a los requerimientos analíticos definidos con el usuario final teniendo en cuenta su usabilidad para explotar y analizar la información. Como conclusión se ha obtenido un un sistema BI que permite analizar la influencia de los factores del donante en la supervivencia y calidad de vida del receptor para ayudar a la toma de decisiones. |
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