LLMs y flujos RAG. Uso de modelos de lenguaje para interactuar con PDFs
En este trabajo se explora el uso de grandes modelos de lenguaje (LLMs) para extraer información de documentos PDF. El proyecto se centra en el desarrollo de una aplicación en Python que permita la importación de archivos PDF, la extracción de datos estructurados, y la interacción mediante un asiste...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) |
| Repositorio: | O2, repositorio institucional de la UOC |
| OAI Identifier: | oai:openaccess.uoc.edu:10609/152071 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10609/152071 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Large Language Models (LLMs) information retrieval Natural Languaje Processing (NLP) modelos de lenguaje (LLMs) procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) recuperación de información Big data -- TFM Dades massives -- TFM |
| Sumario: | En este trabajo se explora el uso de grandes modelos de lenguaje (LLMs) para extraer información de documentos PDF. El proyecto se centra en el desarrollo de una aplicación en Python que permita la importación de archivos PDF, la extracción de datos estructurados, y la interacción mediante un asistente conversacional que responda a preguntas abiertas sobre la información de los documentos. También se evalúan los resultados obtenidos por los sistemas implementados para determinar su rendimiento. |
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