Analysis of AI/ML algorithms for the management of open 5G mobile networks: xApps in O-RAN
[ES] Uno de los elementos clave habilitadores de la nueva tecnología 5G es la virtualización de los componentes hardware tradicionales de las redes de telecomunicación. En 5G, el hardware dedicado tradicional es sustituido por hardware genérico con software ejecutándose en la nube, por lo que la red...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/186962 |
| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/186962 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | O-RAN XApps AI/ML 5G TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES Máster Universitario en Tecnologías, Sistemas y Redes de Comunicaciones-Màster Universitari en Tecnologies, Sistemes i Xarxes de Comunicacions |
| Sumario: | [ES] Uno de los elementos clave habilitadores de la nueva tecnología 5G es la virtualización de los componentes hardware tradicionales de las redes de telecomunicación. En 5G, el hardware dedicado tradicional es sustituido por hardware genérico con software ejecutándose en la nube, por lo que la red de transporte (core network) y las interfaces entre componentes incrementan su importancia ya que el énfasis se pone en la interoperabilidad y accesibilidad entre las diferentes partes para garantizar el servicio. A raíz de esta virtualización, surge la iniciativa de hacer también virtualizada, abierta e interoperable la RAN. En este contexto, surge O-RAN (Open Radio Access Network), un despliegue de red de acceso radio de arquitectura abierta y flexible, cuya componente más característica es el RIC (RAN Intelligent Controller). Este último está pensado para que mediante herramientas de inteligencia artificial (IA) gestionadas por aplicaciones dedicadas, se facilite la gestión de recursos radio. En este Trabajo Fin de Master, se analizarán las aplicaciones de control de recursos radio para O-RAN conocidas como xApps. En particular, el trabajo se centrará en el caso de uso de Traffic Steering definido por la comunidad O-RAN, compuesto de varias xApps que se ocupan de la monitorización de la calidad de servicio (QoS), la detección de anomalías o el cambio de celdas. Más en concreto, se evaluarán distintos algoritmos de AI/ML para el funcionamiento óptimo de las xApps para el uso de caso bajo consideración. |
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