Estudio mediante simulación de las heterogeneidades electrofisiológicas apico-basales en el ventrículo humano

[ES] Las enfermedades cardíacas representan hoy en día una de las principales causas de mortalidad en los países desarrollados, constituyendo en su conjunto un importante problema de salud pública. Tanto estas enfermedades, como aquellas que afectan de forma directa o indirecta a la actividad cardía...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: González Doblado, Laura
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2019
País:España
Institución:Universitat Politècnica de València (UPV)
Repositorio:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Idioma:español
OAI Identifier:oai:riunet.upv.es:10251/129308
Acceso en línea:https://riunet.upv.es/handle/10251/129308
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Potencial de acción
Repolarización
Onda T
Electrocardiograma
Ventrículo
TECNOLOGIA ELECTRONICA
Máster Universitario en Ingeniería Biomédica-Màster Universitari en Enginyeria Biomèdica
Descripción
Sumario:[ES] Las enfermedades cardíacas representan hoy en día una de las principales causas de mortalidad en los países desarrollados, constituyendo en su conjunto un importante problema de salud pública. Tanto estas enfermedades, como aquellas que afectan de forma directa o indirecta a la actividad cardíaca (hipertiroidismo e hipercalcemia entre otras) pueden ser diagnosticadas y estudiadas mediante la señal del electrocardiograma (ECG). Por tanto, surge la necesidad de estudiar en profundidad la actividad cardíaca y la señal resultante de su actividad: el ECG. En la actualidad existen modelos computacionales que permiten simular la actividad del corazón y calcular el ECG. La onda T del ECG permite diagnosticar diversas enfermedades, y es importante que los modelos computacionales sean capaces de reproducirla con precisión. Estudios recientes relacionan la forma de onda T a la heterogeneidad apico-basal, lo cual se puede abordar con modelado y simulación. En efecto, el estudio de la actividad cardiaca mediante modelado y simulación supone en la actualidad un gran avance en la investigación clínica reduciendo la necesidad de estudios invasivos o experimentación animal, permitiendo anticipar comportamientos frente a fármacos y enfermedades.