Reconeixement de paraules manuscrites amb HMMs amb mixtures de Bernoulli i de gaussianes als

En este trabajo presentamos un sistema de reconocimiento de palabras manuscritas basado en HMMs segmentados con mixturas de Bernoulli en los estados. Este sistema es aplicado al corpus IAM y comparado con otro, basado en mixturas de gaussianas.

Bibliographic Details
Author: Giménez Pastor, Adrián
Format: master thesis
Publication Date:2008
Country:España
Institution:Universitat Politècnica de València (UPV)
Repository:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Language:Catalan
OAI Identifier:oai:riunet.upv.es:10251/12187
Online Access:https://riunet.upv.es/handle/10251/12187
Access Level:Open access
Keyword:Hmm
Bernoulli
Reconocimiento
Palabra
Manuscrito
Iam
Mixtura
Texto
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital
Description
Summary:En este trabajo presentamos un sistema de reconocimiento de palabras manuscritas basado en HMMs segmentados con mixturas de Bernoulli en los estados. Este sistema es aplicado al corpus IAM y comparado con otro, basado en mixturas de gaussianas.