Utilidad de la cromoendoscopia virtual y dispositivo de inteligencia artificial para la detección endoscópica de lesiones colorrectales
[spa] La tesis doctoral de Oswaldo Ortiz Zúñiga, titulada "Utilidad de la cromoendoscopia virtual y dispositivo de inteligencia artificial para la detección endoscópica de lesiones colorrectales", se centra en la evaluación y validación de nuevas tecnologías diagnósticas que mejoren la det...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Barcelona |
| Repositorio: | Dipòsit Digital de la UB |
| OAI Identifier: | oai:diposit.ub.edu:2445/224736 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2445/224736 http://hdl.handle.net/10803/695810 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Gastroenterologia Càncer colorectal Colonoscòpia Pòlips (Patologia) Intel·ligència artificial en medicina Gastroenterology Colorectal cancer Colonoscopy Polyps (Pathology) Medical artificial intelligence |
| Sumario: | [spa] La tesis doctoral de Oswaldo Ortiz Zúñiga, titulada "Utilidad de la cromoendoscopia virtual y dispositivo de inteligencia artificial para la detección endoscópica de lesiones colorrectales", se centra en la evaluación y validación de nuevas tecnologías diagnósticas que mejoren la detección precoz de lesiones precancerosas del cáncer colorectal (CCR), especialmente en pacientes con alto riesgo, como aquellos con síndrome de Lynch o con lesiones previamente resecadas. Hipótesis y objetivos 1. Hipótesis 1: La aplicación de un sistema CADe de inteligencia artificial durante la colonoscopia puede aumentar la tasa de detección de adenomas en pacientes con síndrome de Lynch. o Objetivo: Comparar la colonoscopia con luz blanca de alta definición versus una colonoscopia asistida por-IA para la detección de adenomas en esta población. 2. Hipótesis 2: La tecnología LCI (Linked Color Imaging) incrementa la sensibilidad diagnóstica para la detección de recurrencia en cicatrices post-resección de lesiones colorrectales no pediculadas. o Objetivo: Comparar LCI con luz blanca en la evaluación endoscópica de cicatrices post-polipectomía. 3. Hipótesis 3: Los sistemas de IA pueden ofrecer una mejor caracterización de cicatrices post-mucosectomía en comparación con los endoscopistas. o Objetivo: Analizar el rendimiento diagnóstico de la IA en la detección de recurrencia en cicatrices comparado con endoscopistas. |
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